研究指導ＡⅠ （環境・資源情報論特論）

71065

田中　章司郎

4.00単位

1年

2019年度前期、2019年度後期

環境・資源情報の分析技術・知識を理解し，基本的な解析を行えるようにします。

(1) RDBMS, KVSなど情報の格納形態を理解する
(2) 情報システムから情報を検索・取得する方法を理解する
(3) 線形回帰分析ができる
(4) 非線形回帰分析ができる
(5) 判別分析ができる
(6) 人工ニューラルネットワーク逆伝播法，SVM法などが理解できる

上記の目標を原則として順番に実施し，達成してもらいます。

調査した内容を分かり易く他者に理解させるプレゼンテーションを数回行います。課題毎のレポートも課します。プログラミング言語R，Matlab，あるいはExcelなど，各人の嗜好，技能に応じたデータ処理技術をマスターしてもらうことがねらいです。

教科書は使用しません。適宜Webアドレス，文献などを紹介します。

定期試験は実施しません。

目標の達成状況，プレゼンテーション内容，レポート内容を総合的に評価します。

連絡事項がある場合は， HUENAVIに掲載します。