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 教員名 : 田中 章司郎 
						
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					 科目名 
							環境・資源情報論特論Ⅰ 
							授業コード 
							71042 
							担当者名 
							田中 章司郎 
							副題 
							環境と資源データの入手と管理  
							単位数 
							2単位 
							配当年次 
							1年 
							開講学期 
							2019年度前期 
							教職免許種類 
							高校専修(地理歴史) 
							授業内容 
							環境を変化させている最大の要因の一つは,ヒトです。ヒトの活動と環境の変化との関係は二酸化炭素濃度に限りません。経済指標,日々の株価,アメダス,さらには人工衛星データなど膨大な情報が時々刻々と集積されています。この授業科目では,これらのデータの入手・測定・管理方法を知り,初歩的な環境データ解析技術を学びます。  
							到達目標と卒業認定・学位授与の方針との関連 
							(1) 対象とする環境データを入手できる 
							(2) 環境データを管理できる (3) 環境データの特性を定量的に把握できる 授業計画 
							1.イントロダクション − 環境のデータはビッグデータ 
							2.環境・資源データを入手する(1): 政府関連のデータ(指定統計・届出統計) 3.環境・資源データを入手する(2): 業界団体のデータ 4.環境・資源データを入手する(3): 人工衛星データ 5.環境・資源データを入手する(4): その他 6.環境・資源データを測定する(1): 物理的データ 7.環境・資源データを測定する(2): 社会経済的データ 8.環境データを管理する(1): テキストデータ 9.環境データを管理する(2): バイナリデータ 10.環境データを管理する(3): ストリームデータ 11.データベース管理システムの利用(1): SQL言語の利用 12.データベース管理システムの利用(2): スキーマの作成 13. 環境データ解析の基礎(1): データ解析言語R 14. 環境データ解析の基礎(2): 環境のデータを要約する 15. 環境のデータをモデルする 関連科目 
							準備学習等の指示 
							各回の最後に,次回のテーマについての課題等を伝えるので,文献などを調査して理解すること。レポートの提出,調査した内容のプレゼンテーションを課します。  
							教科書 
							教科書は使用しません。授業に必要な資料は配布します。  
							参考文献 
							適宜Webアドレスなどを助言します。 
							定期試験の実施 
							定期試験は実施しません。 
							成績評価の方法 
							レポート,プレゼンテーションの内容により,到達目標の各項目を評価します。 
							実務経験と授業との関連 
							備考 
							各自の個別の既得技術により,SQL, R, C, Matlab, SASなどのプログラミングができることが必要となります。授業時間で伝えられなかった連絡事項などがある場合は,HUENAVI に掲載しますので,授業の前に参照してください。 
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