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 教員名 : 丹羽 啓一 
						
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					 科目名 
							副ゼミ (経営科学特論) 
							授業コード 
							71097 
							担当者名 
							丹羽 啓一 
							副題 
							単位数 
							2単位 
							配当年次 
							1年 
							開講学期 
							2022年度前期、2022年度後期 
							教職免許種類 
							授業内容 
							この授業の目的は、人工知能(特に確率的探索法)と数理モデルに関する基礎知識を修得することと数理モデルへの人工知能の適用方法を身に着けることになります。人工知能に関する教科書や論文を精読し、報告書にまとめ、報告、討論をすることによって社会で起きている様々な問題に人工知能がどのように活用されているのかということを学びます。 
							到達目標と卒業認定・学位授与の方針との関連 
							この授業の目標は以下の通りです。 
							1. 人工知能に関する最新の研究動向を把握できるようになること 2. 社会で起きている問題を簡単な数理モデルで表すことができるようになること 3. 人工知能によって数理モデルで表された問題をどのように解決しているのかを説明できるようになること 授業計画 
							受講生が調査した内容に関する報告に基づいて討論、助言、指導を行います。 
							1.人工知能に関する研究資料の収集と選定 2. 研究資料の精読 3.精読した研究資料に基づく報告書の作成とその内容の発表ならびに討論 研究倫理(論文著者の責任等を含む総合的な研究倫理教育、利益相反の考え方や守秘義務など)についても併せて指導します。 関連科目 
							経営科学特論、経営情報論特論、オペレーションズ・リサーチ、情報処理論B、情報処理演習A、AIとビジネス 
							準備学習等の指示 
							この授業は、受講生の調査報告に基づいて進めていきます。授業開始時までに報告書と発表資料の作成をして下さい。 
							教科書 
							教科書は用いません。必要に応じて資料を配布します。   
							参考文献 
							必要に応じて論文や教科書を紹介します。 
							定期試験の実施 
							定期試験は実施しません。 
							成績評価の方法 
							・出席状況と受講態度 
							・レポート課題の提出状況 以上の2項目によって総合的に評価します。 実務経験と授業との関連 
							なし 
							備考 
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