シラバス情報

科目名
演習Ⅰ (青谷章弘)
授業コード
41330
担当者名
青谷 章弘
授業題目
数理モデルによる自然現象・社会現象の解析
科目ナンバリング
単位数
4.00単位
配当年次
3年

授業概要・授業計画
天気予報や、感染症の感染者予測のように、自然現象・社会現象の近未来を予測するデータを目にしたことがあると思います。このような予測を行う手法の一つに、数理モデルがあります。数理モデルを用いた研究では、現象を特徴付ける重要な要素を抽出して数式で表し、その数式をコンピュータに計算させることで、近未来の様子を予想します。あるいは、現在の様子を再現して、その現象がおきる仕組みを明らかにします。本ゼミでは、数理モデルを用いて自然現象・社会現象の解析を行う手法を身に着け、何らかの現象の解析を試みることを目的とします。
研究対象となり得る現象は、生物の個体数変化(人口変化、感染症の流行など)、生物のパターン(ヒマワリの種子配列、砂漠の縞模様など)、生物集団の動き(交通渋滞、災害時の避難行動など)、スポーツの戦術(野球の最適打順など)などです。これらの現象は既にモデルが存在しますが、自分でモデル化することから考えたいという現象があれば、ぜひ一緒に考えたいです。
3年次は、研究に必要となる基礎的な知識と技能を身につけることを目標とします。前期はいくつかの代表的な数理モデルについて学びます。また、シミュレーションの基礎的な技能を習得します。シミュレーションには主にエクセルを用いますが、必要に応じて、エクセルのマクロ機能や、C言語などのプログラミング言語を扱う可能性もあります。前期の最後に、それまでの学習内容を総括する課題を設定し、その発表を行います。後期は、関心のある先行研究を選び、その研究で行われているシミュレーションの再現を行います。その延長線上に卒論のテーマを設定できるとよいです。後期のゼミでは、各自の進捗状況を持ち回りでプレゼンテーションします。
教科書
指定しません。必要に応じて資料を配布します。
活動予定
希望に応じて懇親会を行います。コロナ禍で会食ができなければパーティーゲームなどに興じましょう。
成績評価の方法
出席状況、ゼミへの参加度、課題の提出状況、プレゼンテーションの内容により総合的に評価します。

選考方法
志望動機等の文章と面接により選考します。

【第一次選考】
11月21日(月)までに下記内容をメールし,リンクから面接を予約して下さい。
件名:演習Ⅰ選考
本文:①学部学科、学籍番号、氏名
②志望動機、関心のあること、勉強してみたいことなど(500字〜800字)
メールの提出先:ak-aota@hue.ac.jp
メール提出と同時に下記リンクから、11月23日(水)〜11月28日(月)の期間内で面接を予約してください。対面の場合3号館4階403、オンラインの場合はTeamsで面接を行います。
https://outlook.office365.com/owa/calendar/Bookings1819754@hueonline.onmicrosoft.com/bookings/s/1mYyM3DzUUeFUFAsgP5d3g2

【第二次選考】
12月7日(水)までに下記内容をメールし,リンクから面接を予約して下さい。
件名:演習Ⅰ選考
本文:①学部学科、学籍番号、氏名
②志望動機、関心のあること、勉強してみたいことなど(500字〜800字)
メールの提出先:ak-aota@hue.ac.jp
メール提出と同時に下記リンクから、12月8日(木)〜12月12日(月)の期間内で面接を予約してください。対面の場合3号館4階403、オンラインの場合はTeamsで面接を行います。
https://outlook.office365.com/owa/calendar/Bookings1819754@hueonline.onmicrosoft.com/bookings/s/1mYyM3DzUUeFUFAsgP5d3g2

【第三次選考】
12月19日(月)までに下記内容をメールし,リンクから面接を予約して下さい。
件名:演習Ⅰ選考
本文:①学部学科、学籍番号、氏名
②志望動機、関心のあること、勉強してみたいことなど(500字〜800字)
メールの提出先:ak-aota@hue.ac.jp
メール提出と同時に下記リンクから、12月21日(水)〜12月22日(木)の期間内で面接を予約してください。対面の場合3号館4階403、オンラインの場合はTeamsで面接を行います。
https://outlook.office365.com/owa/calendar/Bookings1819754@hueonline.onmicrosoft.com/bookings/s/1mYyM3DzUUeFUFAsgP5d3g2
履修条件
・現象を数式で表現し、シミュレーションで再現することに興味があること。
・連絡なしの欠席や遅刻をしないこと。
(プログラミングの経験者が来てくれると色々できそうで嬉しいです。)
オフィスアワー
月曜4限(3号館4階403)
その他の時間でも応じます。メールを下さい。:ak-aota@hue.ac.jp