教員名 : 石野 亜耶
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科目名
プレゼミ ビ(石野亜耶)
授業コード
41263
担当者名
石野 亜耶
単位数
2.00単位
配当年次
2年
授業概要・授業計画
<授業概要>
近年、人工知能やデータマイニング、テキストマイニングなどの情報技術が、様々なビジネスやサービスで活用されています。このプレゼミでは、テキストマイニングの文献を輪読し、基礎的な知識を身に付けます。次に、フリーソフトを利用して、Web上に投稿された口コミの分析を行います。最後に、口コミ分析の結果をもとにプレゼンテーション、質疑応答、ディスカッションを行います。 <目標> ・ 情報技術のビジネスやサービスへの活用事例について学びます。 ・ 「情報分析、まとめ方」「ディスカッションの仕方」「プレゼンテーションの仕方」といったスキルを身に付けます。 <授業計画> 第1回 合同① ガイダンス 第2回 自分をみつめよう—夢チャレンジシート— 第3回 文献紹介、テキストマイニングとは 第4回 合同② キャリア講演会(卒業生) 第5回 テキストマイニングの基礎 第6回 テキストマイニングの手順 第7回 口コミのテキストマイニング 第8回 合同③ Webテストに挑戦 第9回 口コミの集計と分析 第10回 発表資料の作成 第11回 発表練習 第12回 発表、質疑応答 第13回 合同④ キャリア講演会(内定者) 第14回 合同⑤ 4年次生による研究報告会 第15回 まとめ 教科書
教科書は使用しません。適宜資料を配布します。
活動予定
・ 研究発表会
・ イベント(学内施設を使ったレクリエーションなど) ・ 食事会 ※ 上記の活動はゼミ活動の一環です。自由参加ではありません。 ※ 教員のHPでゼミの活動を紹介していますので参考にしてください。 ※ 広島経済大学の新型コロナウイルスに対する行動指針レベルにより活動内容は変更する場合があります。 成績評価の方法
平常の出席状況と受講態度、努力と成果の度合い等による総合評価とします。(遅刻者や受講態度が芳しくない者については減点となる場合があります。)
選考方法
選考日時に石野研究室 (3号館4階408号室)まで来てください。
● 選考方法: 登録希望願の記載内容および面接 ● 選考場所: 対面 ● 選考日時: 第1次 : 2023 年 5 月 23 日(火)16:30〜18:00 第2次 : 2023 年 6 月 13日(火)16:30〜18:00 第3次 : 2023 年 6 月 27日(火)16:30〜18:00 選考日時に参加することができない場合は、メールで相談してください。 メール: ay-ishino@hue.ac.jp 電話: 082-871-1104 (内線 608) 履修条件
・ インターネット関連企業や情報技術に興味のある学生
・ ゼミの活動を積極的に行いたい学生 オフィスアワー
研究室: 3号館4階408号室
オフィスアワー: 木曜日3限 上記の日時以外でも在室時は対応できます。 気軽に研究室を訪問してください。 |