統計情報論特論

71024

得津　康義

2.00単位

1年

2024年度前期

高校専修（公民）

本講義では、データ分析に必要な統計学の理論的側面を講義します。確率から始まり、確率分布、パラメーターの推定、仮説検定について、順を追って講義をします。また、統計ソフトのRを利用したシミュレーションを行うことで、上記の内容をより深く理解できるようにします。

この講義では、経済という分野における基本的な統計学や情報処理に関わる知識を修得し、パソコンによる数量分析の幅を広げるとともに、問題解決力の選択肢をも広げて、有意義な経済分析ができるようになることを目指します。　
【身につく力】「知識・理解」「情報リテラシー」「問題解決力」　

第 １ 回　オリエンテーション
第 ２ 回　基本統計
第 ３ 回　確率
第 ４ 回　確率変数と確率分布
第 ５ 回　標本抽出
第 ６ 回　確率変数の関数の分布
第 ７ 回　正規母集団からの統計量の分布
第 ８ 回　パラメーターの推定（母平均の推定、母分散の推定）
第 ９ 回　推定量の性質（一致性、不偏性、有効性）
第１０回　パラメーターの推定法（最尤推定法、ベイズ推定）
第１１回　仮説検定の考え方
第１２回　仮説検定（有意性検定、適合度検定、独立性の検定）
第１３回　仮説検定（検定方式の評価、尤度比検定）
第１４回　分散分析
第１５回　まとめ

計量経済学特論、データ分析入門

事前に配布した資料を読み、理解できない言葉の意味を調べ、内容を把握し、質疑応答ができるようにしておいてください。そして、自身の研究に、学習内容をいかに応用することができるかについて考えてみてください。そのために、60分以上の予習を心がけてください。また、復習はその日のうちに繰り返し行い、知識を確実に身につけてください。

教科書は使用しません。

岩田暁一『経済分析のための統計的方法』東洋経済新報社、1990年
大屋幸輔『コア・テキスト　統計学』新世社、2005年

定期試験は実施しません。

成績評価は、平常の出席状況と受講態度、レジュメに基づく発表内容および学期末のレポートに基づいて、総合的に評価します。なお、欠席や遅刻、受講態度がかんばしくない場合は減点があります。

統計ソフトRを利用するので、可能な限りPCを持参してください。