シラバス情報

科目名
ゼミⅠ ビ(石野亜耶)
授業コード
41371
担当者名
石野 亜耶
授業題目
テキストマイニングの基礎を学ぶ
科目ナンバリング
単位数
4.00単位
配当年次
3年

授業概要・授業計画
【授業内容】
 演習Ⅰでは、AIを活用したテキストマイニングの技術を身に付けます。テキストマイニングとは、テキストから有益な情報を抽出する技術です。テキストマイニングで扱うテキストには、自由回答のアンケート文、商品レビュー(ECサイト、レストラン比較サイトなど)、ソーシャルメディアに投稿された情報(ブログ、Xなどのマイクロブログ、掲示板、動画投稿サイトなど)、ニュース記事などがあります。
 前期では、テキストマイニングの基礎を学び、テキストマイニングを行うために必要なプログラミング能力を身に付けます。後期では、関連研究を調査し、テキストマイニングの利活用の方法を学びます。演習Ⅰで学んだ内容をもとに、個人の興味関心に応じて卒業論文のテーマを決定し、研究計画書を作成します。

【達成目標】
  • データから課題を発見し、解決する能力を身に付ける。
  • プログラミング能力を身に付ける。
  • コミュニケーション能力、プレゼンテーション能力を身に付ける。

【授業計画】
<前期>
  • テキストマイニングの基礎
  • プログラミング演習
  • 中間発表

<後期>
  • テキストマイニングの関連研究調査
  • 卒業論文のテーマの決定
  • 研究計画書の作成
  • 研究発表
教科書
教科書は使用しません。適宜資料を配布します。
活動予定
  • 研究発表会
  • 勉強会(ゼミ生で集まって課題に取り組む勉強会を実施する場合があります)
  • イベント
  • 親睦会(懇親会、レクリエーションなど)
※ 上記の活動はゼミ活動の一環です。自由参加ではありません。
※ 教員のHPでゼミの活動を紹介していますので参考にしてください。
※ 広島経済大学の新型コロナウイルスに対する行動指針レベルにより活動内容は変更する場合があります。
成績評価の方法
授業への参加度、課題(レポートや発表)、ゼミへの貢献度等を総合的に評価します。

選考方法
  • 選考方法: 登録希望願の記載内容および面接(対面)
  • 選考場所: 石野研究室(3号館4階408号室)
  • 選考日時:
    【第1次】 11月23日(木) 12:30~14:00
                     11月28日(火) 13:00~14:30, 16:30~18:00
    【第2次】 12月12日(火) 16:30~18:00
    【第2次】 12月19日(火) 16:30~18:00
  • 研究室訪問:
    オフィスアワー(木曜日3限)
    11月14日(火) 16:30~18:00

  • 注意事項
    • 研究室訪問期間に、必ず研究室訪問をしてください
    • 登録期間終了後に、選考方法の詳細をメールで連絡します。
    • 選考日時に参加することができない場合は、事前でメールで日程を相談してください。
履修条件
  • ゼミ活動(ゼミ、勉強会、イベント)に積極的に参加できる学生を希望します。
  • 3年前期に開講される「データマイニング論」、「データマイニング演習」を履修してください。
オフィスアワー
研究室: 3号館4階408号室
オフィスアワー: 木曜日3限
メールアドレス: ay-ishino@hue.ac.jp