シラバス情報

科目名
プレゼミ 済・営(高石哲弥)
授業コード
41240
担当者名
高石 哲弥
授業題目
データ分析について考えよう
科目ナンバリング
単位数
2.00単位
配当年次
2年

授業概要・授業計画
<授業概要・到達目標>
本ゼミでは、データ分析を通して「レポートの書き方」「情報分析」「プレゼンテーションの仕方」などのスキルを上達させることを目標としています。この社会では様々なデータが溢れています。特に、インターネットの発達でたくさんのデータが利用可能となっています。インターネット上のデータを分析して、有用な情報を抽出し、その結果分かったことをまとめてプレゼンテーションをしてもらいます。また、時間があれば社会における最適化問題についても考えてゆきます。データ分析にはエクセル及びPythonを利用します。ゼミでの活動はグループを基本に行います。

<授業計画>
第1回 オリエンテーション
第2回 データ分析について学ぶ(1)
第3回 データ分析について学ぶ(2)
第4回 レポート作成
第5回 インターネットからの情報収集
第6回 収集したデータの分析
第7回 分析結果の発表
第8回 Pythonの使い方
第9回 Pythonによるデータ分析
第10回 Phythonによる機械学習(1)
第11回 Phythonによる機械学習(2)
第12回 自由テーマによるデータ分析(1)
第13回 自由テーマによるデータ分析(2)
第14回 プレゼンテーション発表会
第15回 まとめ
教科書
教科書は特に指定しません。必要な文献を紹介したり、資料を配布します。
活動予定
ゼミ生の希望によって、親睦会、スポーツ大会参加等を行いたいと思います。
成績評価の方法
出席状況、レポート、課題提出、受講態度等によって総合的に評価します。

選考方法
書類(登録希望願)と面接によって選考します。
登録希望願は締め切りまでに研究室まで提出してください。

【第1次】
登録希望願提出締め切り:5月20日(月)15:00まで
面接日時 : 5月22日(水)10:45〜15:00
       5月24日(金)10:45〜12:30、14:45〜16:30
       5月29日(水)10:45〜15:00
     
【第2次】
登録希望願提出締め切り:6月7日(金)15:00まで
面接日時 : 6月12日(水)10:45〜15:00 
                 6月13日(木)10:45〜15:00

【第3次】
登録希望願提出締め切り:6月21日(金)15:00まで
面接日時 : 6月24日(月)10:45〜15:00 
                 6月26日(水)10:45〜15:00
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場所:研究室(3号館421号室)

履修条件
データ分析にはパソコンを利用します。
オフィスアワー
研究室自由訪問
日時:5月15日(水)10:45〜15:00
   5月17日(金)10:45〜12:30
場所:研究室(3号館421号室)
メールによる質問を受け付けます:tt-taka@hue.ac.jp