プレゼミ ビ（溝下博）

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溝下　博

経営分析のためのデータ分析

2.00単位

2年

【授業概要】
膨大なデータが生成される現代において、データにもとづいて課題解決策を講じることが重要になっています。企業だけでなく、行政や教育、医療など、あらゆる仕事でデータ活用のスキルが求められています。
このゼミでは、Pythonを利用した基礎的なデータ分析が行なえることを目標とします。
個人ごとの自由進度学習で進めつつ、グループ学習の時間を設けて、グループ全体で理解を深めます。
「情報分析、まとめ方」のスキルやコミュニケーション能力の向上を図ります。

【目標】
・Pythonの基本知識を身につける
・データ分析でPythonをどのように使うかを経験する

【授業計画】
第１回 合同① ガイダンス
第２回 Python入門：変数と計算
第３回 Python入門：条件分岐、比較演算子
第４回 合同② キャリア講演会 (卒業生)
第５回 Python入門：ループ処理
第６回 Python入門：リストの基礎
第７回 Python入門：辞書(ディクショナリ)の基礎
第８回 合同③ Webテストに挑戦
第９回 Pythonデータ分析入門：データラングリングとpandas
第１０回 Pythonデータ分析入門：Series、DataFrame
第１１回 Pythonデータ分析入門：データの可視化(1)
第１２回 Pythonデータ分析入門：データの可視化(2)
第１３回 合同④ キャリア講演会 (内定者)
第１４回 合同⑤ 4年次生による研究報告会
第１５回 まとめ（ふりかえり）

上記、合同授業以外の内容は各自の進度によって変わります。

無料の教材や資料を指示します。

実施したい活動の提案を歓迎します。幹事の経験は大切なことを教えてくれます。

授業へ参画度によって総合的に評価します。
・出席状況
・取り組みに対するエンゲージメント（活力、熱意、没頭）
・グループへの貢献度

「登録希望願」による書類選考と15分程度の面接を行います。
面接は、以下の期間の火曜日午前、水曜日午後、木曜日午後に行います。

第１次 2025年5月20日（火）〜5月28日（水）
第２次 2025年6月9日（月）〜6月12日（木）
第３次 2025年6月23日（月）〜6月25日（水）

場所：3号館2階213研究室
メールで日時を予約して研究室を訪ねてください。
メールアドレス：hr-mizo@hue.ac.jp

・他の人に知恵を貸すことを厭わない人。（自分の手を止めて教えてあげられる人。）
・Wifiに接続できるノートPCが必要です。

研究室 自由訪問　2025年5月9日（金）〜5月19日（月）
3号館2階213研究室
木曜日3限（13:00〜14:30）
その他、火曜日午前、水曜日午後に空いていれば応対できます。
メールで日時を予約して研究室を訪ねてください。
メールアドレス：hr-mizo@hue.ac.jp