研究指導ＡⅡ （経営科学特論）

71212

丹羽　啓一

4.00単位

1年

2026年度前期、2026年度後期

この授業では、研究指導AⅠ（経営科学特論）を受講することで学び、研究した内容を踏まえた上で、各受講生が修士論文を執筆するために必要な研究指導を行います。

この授業の目標は、経営科学に関する最新の研究動向を把握した上で自分自身の研究テーマを見出し、それに沿った修士論文の作成能力を身に着けることになります。

受講生が調査した内容に関する報告もしくは受講生自身の研究の進捗状況に関する報告に基づいて討論、助言、指導を行います。

第1回    関連分野の知識の理解①（多目的意思決定、非線形計画法の基礎）
第2回    関連分野の知識の理解②（多目的意思決定、非線形計画法の応用）
第3回    関連分野の知識の理解③（機械学習、並列計算の基礎）
第4回    関連分野の知識の理解④（機械学習、並列計算の応用）
第5回    関連分野の内容の研究テーマへの応用①（研究テーマに応じた関連分野の適用可能な内容の検討）
第6回    関連分野の内容の研究テーマへの応用②（研究テーマに応じたモデリングと解法の構築）
第7回    関連分野の内容の研究テーマへの応用③（既存の解法の実装）
第8回    関連分野の内容の研究テーマへの応用④（実装した既存の解法に対する各種テストの実施）
第9回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑤（実装した既存の解法のデバッグ）
第10回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑥（提案解法の実装）
第11回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑦（実装した提案解法に対する各種テストの実施）
第12回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑧（実装した提案解法のデバッグ）
第13回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑨（数値実験の設計と数値実験の実施）
第14回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑩（既存の解法と提案解法の結果の比較と提案解法の問題点の導出）
第15回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑪（提案解法の問題点の改善に向けた取り組みの検討）
第16回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑫（提案解法のさらなる改善と改良した提案解法の実装）
第17回    関連分野の内容の研究テーマへの応用⑬（数値実験の実施と効果の検証）
第18回    修士論文の執筆①（論文の章立て）
第19回    修士論文の執筆②（序章の執筆）
第20回    修士論文の執筆③（研究で扱う問題の内容に関する執筆）
第21回    修士論文の執筆④（進化計算手法の概要の執筆）
第22回    修士論文の執筆⑤（研究で扱う進化計算手法の内容に関する執筆）
第23回    修士論文の執筆⑥（研究で扱う関連分野の内容に関する執筆）
第24回    修士論文の執筆⑦（研究の新規性に関わる部分の執筆）
第25回    修士論文の執筆⑧（数値実験の設計，実施計画，解法のパラメータ設定に関する内容の執筆）
第26回    修士論文の執筆⑨（数値実験の結果の統計解析）
第27回    修士論文の執筆⑩（数値実験の結果の考察）
第28回    修士論文の執筆⑪（数値実験の内容の執筆）
第29回    修士論文の執筆⑫（論文のまとめと終章の執筆）
第30回    修士論文の執筆⑬（論文全体の校正）

研究倫理（論文著者の責任等を含む総合的な研究倫理教育、利益相反の考え方や守秘義務など）についても併せて指導します。

経営科学特論、経営情報論特論、研究指導AⅠ（経営科学特論）

この授業は、受講生の調査報告もしくは研究成果報告に基づいて進めていきます。授業開始時までに報告書と発表資料の作成をして下さい。

教科書は用いません。必要に応じて資料を配布します。

必要に応じて論文や教科書を紹介します。

定期試験は実施しません。

成績評価の方法
・出席状況と受講態度
・レポート課題とプログラム課題の提出状況
・修士論文の内容
以上の3項目によって総合的に評価します。

なし

学部で開講しているAIリテラシー入門、オペレーションズ・リサーチ、情報処理論B、情報処理演習A、AIの基礎と応用も履修しておくことが望ましい。