ＡＩの基礎と応用

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石野　亜耶

AIの仕組みを理解し実社会への応用を学ぶ

2.00単位

3年

2026年度後期

高校一種（商業）

近年、AI（Artificial Intelligence、人工知能）技術が急速に発展し、社会のさまざまな場面で活用が進んでいます。特に、ChatGPTなどの大規模言語モデルに基づくチャットボットの登場は、文章の生成や対話を身近なものにし、 社会に大きなインパクトを与えています。 本講義では、AIを支える基礎的な要素技術とその考え方を学び、ビジネスやサービスに応用するための基本的な視点を身につけます。
・講義の形式：座学とパソコンを使用した演習を行います。
・課題：講義内容を踏まえた練習問題を用意し、授業の冒頭で解説を行います。

・　AIの基礎的な要素技術を学びます。
・　ビジネスやサービスでAIがどのように利用されているかを学びます。
・　AIの可能性と限界について学びます。
【身につく力】 「知識・理解」「論理的思考力・分析力」

第１回　AIとは
第２回　AIは社会をどのように変えるのか
第３回　問題解決のプロセス
第４回　効率的な解の探索
第５回　知識の表現
第６回　プロダクションシステム
第７回　人間の言葉を理解するAIの仕組み
第８回　画像を理解するAIの仕組み
第９回　自ら学ぶAIの仕組み(1) 機械学習
第10回　自ら学ぶAIの仕組み(2) ニューラルネットワークとディープラーニング
第11回　生成AIの仕組み
第12回　生成AIの活用演習
第13回　AIを活用したビジネスやサービスの事例研究
第14回　演習　機械学習の実装、または、レポート作成
第15回　まとめ

「データマイニング論」、「データマイニング演習」

・ 復習用に演習課題を用意します。演習課題を解くには、1時間以上が必要です。　
・ Python言語によるAIの要素技術の実装例を配布します。

教科書は使用しません。適宜資料を配布します。

荒屋 真二『人工知能概論 —コンピュータ知能からWeb知能まで— 第2版』共立出版
樋口 晋也、城塚 音也『決定版AI 人工知能』東洋経済新報社

定期試験を実施します。

定期試験、演習課題・提出物を総合的に評価します。
・ 定期試験　70%
・ 授業への参加度・演習課題・提出物　30%
定期試験は、「すべて持ち込み可」、「電卓持ち込み可」で実施します。
欠席の多い場合や受講態度が著しく悪い場合については減点します。
出席回数が総授業回数の3分の2に満たない場合には、原則として定期試験の受験を認めません。

・ ノートパソコンを持参してください。
・ Google Colaboratoryを使用するため、各自のGoogleアカウントが必要です。
・ 講義はパワーポイントの資料を使用して進めます。
・ 講義で配布した資料は、HUE NAVIの授業資料に掲示します。
・ 受講中は私語・飲食厳禁です。