ゼミⅠ (得津康義)

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得津　康義

バーチャル株式投資を通じてデータ分析を学ぼう

4単位

3年

〔目的〕
　近年、社会における様々な意思決定の場面で、データを用いて客観的かつ論理的に判断をする能力が求められています。このゼミでは、そのような社会の要請に応えるためにデータ分析の基礎的能力を身につけることを目的としています。

　政府は政策決定の目安に経済データを分析し、企業では市場調査を行い得られたデータを分析することで意思決定が行われます。個人の意思決定においても過去のデータや統計情報を用いて意思決定が行われます。

　私たち個人の意思決定の中でも最も重要になるのが、自分の資産をどのように形成するかを考えることが挙げられます。そこで、このゼミではデータ分析および意思決定を実践する場として、バーチャル株式投資を通じて、個人の資産運用の問題を取り上げます。具体的には日経ストックリーグに参加しゼミでの学びを深めることで、これからみなさんが社会に出たときに必要な資産運用の基礎知識やデータの読みかたを習得します。

　ゼミでは、初めに基礎的なファイナンスの考え方とデータ分析に必要な統計学の基礎を講義します。この講義を通じて、証券投資分析の基礎とデータの扱い方について学習します。株式投資をする場合のリスクとリターンをどのように測ればよいか、リスクを軽減させるにはどのように投資をすればよいか、また、国債などの債券の適正価格はいくらなのか、個人年金にいくら払えば将来いくらもらえるかなどを学ぶことになります。その後、日経ストックリーグへの参加の準備をして、学んだことを実践します。

〔計画〕
３年次は、研究に必要な知識、分析・発表に必要なツール（Excel、R等）の習得を目標に演習を行います。

１．教科書を使い、演習テーマに関連する分野の講義、ならびにデータ分析の実習を行います。
２．グループに分かれて、新聞記事の報告を行ってもらいます。
３．後期の最後に各自の関心のある研究テーマを発表、および、レポートを作成し提出してもらいます。
　※上記と並行して就職対策（SPIや自己アピール、心構えなど）も行います。

〔補足〕
みんなで「ゼロから」勉強しましょう。

教科書はしていしませんが、以下の本を使ってゼミを進めます。

石野雄一（2024）『増補改訂版　道具としてのファイナンス 』日本実業出版社、ISBN: 978-4-534-05935-2、2500円

前期は講義を中心に基礎知識を習得してもらいます。
前期の目安としては以下の通りです。
5月上旬：懇親会
5月下旬：日経STOCKリーグへの登録
７月下旬：テーマ別にグループ分け決定
９月中旬：ゼミ合宿（希望があれば、親睦のため１泊程度の合宿を実施します。）

後期は前期で習得した知識をもとに各グループのテーマに沿って報告をしてもらいます。
10月下旬：ゼミ対抗スポーツ大会への参加
11月上旬：各グループの投資テーマをもとに企業のリストアップ
12月上旬：忘年会
12月上旬：グループごとにレポートの作成
１月上旬：グループ別の報告会

平常の受講態度、ゼミへの参加度および学年末のレポートの総合評価で判断します。

≪第１次≫
選考方法：書類と面接により選考
日　　時：11月20日（木）、11月21日（金）、11月24日（月）
場 　所：研究室（3号館4階405号室）
※希望者は、事前に学籍番号と名前、および複数の面接希望日時の候補をあげてys-toku@hue.ac.jpにメールで送って下さい。
メール到着後、面接時間を返信メールにてお知らせします。
≪第２次≫
選考方法：書類と面接により選考
日　　時：12月8日（月）、12月10日（水）、12月11日（木）
場　 所：研究室（3号館4階405号室）
※希望者は、事前に学籍番号と名前、および複数の面接希望日時の候補をあげてys-toku@hue.ac.jpにメールで送って下さい。
メール到着後、面接時間を返信メールにてお知らせします。
≪第3次≫
選考方法：書類と面接により選考
日　　時：12月22日（月）、12月24日（水)
場　 所：研究室（3号館4階405号室）
希望者は、事前に学籍番号と名前、および複数の面接希望日時の候補をあげてys-toku@hue.ac.jpにメールで送って下さい。
メール到着後、面接時間を返信メールにてお知らせします。

このゼミを通じて自ら交友関係を広げようとする学生
ゼミ活動に積極的に参加する学生
データ分析、投資、ファイナンス、プログラミングのいずれかに興味のある学生
ファイナンシャルプランナー、データアナリストを目指したい学生
仕事にデータ分析やファイナンスの知識を生かしたい学生

研究室：3号館4階405号室
毎週木曜日の13時30分〜
不在の場合があるので、事前にメールを送ってください。
メールでも受け付けます。ys-toku@hue.ac.jp