The subsequent incremental syntactic anticipation (SISA) model for explaining　the processing of canonical and scrambled Japanese active sentences.

本研究では、格助詞を持つ名詞句があることによって、能動文の正順語順に基づいて、限られた候補の中から次に来る要素が予測できるという「Subsequent Incremental Syntactic Anticipation (連続的・階層的な統語的予測) (SISA) model」を提案した。処理スピードの遅延は、この予測が外れたときに生じる「gap-filling dependencies」の「recovery」に要する時間によるものであると考えられる。このことを、(1) Shorter distance scrambling 対longer distance scrambling、(2) verb phrase internal scrambling 対verb phrase external scrambling、(3) accusative scrambling 対dative scrambling、(4) single scrambling 対double scrambling の刺激文を用いた4つの実験をもとに証明した。Tamaoka, K., Muraoka, S., Miyaoka, Y., & Sakai, H.

The Fifth International Workshop on Evolutionary Cognitive Sciences 'Human Sentence Processing and Production', Komaba Campus, University of Tokyo